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城市如何通过人工智能变得更加智能
发布时间:2018-06-27        浏览次数:372        返回列表
   据 份新报告显示,到2021年,在智能城市技术方面的支出将达到800亿美元左右,或许达到1350亿美元  。这些投资将使分散的机会,使城市更方便和可持续。但他们面临着新的复杂挑战。在接受中国 电视采访时,我讨论了智能城市和推动智能城市发展的技术。

智能城市
 
  什么让城市变得聪明?在智能城市会推出三个核心价值:
 
  宜居性:城市提供干净,健康的生活条件,没有污染和拥堵。拥有数字基础设施,可以随时随地方便地提供城市服务。
 
  可行性:提供有利基础设施的城市 - 能源,连通性,计算和基本服务 - 在 范围内竞争高质量的就业机会。
 
  可持续性:提供服务而不会从后代窃取的城市。
 
  在他们的名单中,我们添加了可学性,从出生到职业,在协调的生态系统中平等获得高质量学习机会。
 
  什么推动了智慧城市的发展?
 
  在需求方面,人们正在转向城市寻找工作和提高生活质量。 上 半以上的人口现在居住在城市地区,到本世纪中叶预计将增加到三分之二。快速城市化导致污染,交通和犯罪等重大问题。这些都创造了智能城市解决方案的需求。
 
  在供应方面,获得廉价设备和宽带已经连接了 半以上的人口。添加传感器和摄像头,我们有数十亿设备共享数据 - 即所谓的物联网。
 
  互联社区和便宜的存储为平台革命铺平了道路 - 我们工作,学习,并在平台变得越来越好的平台上发挥作用(网络效应)。
 
  大数据和便宜的计算也使得人工智能(AI)的爆炸性增长,人工智能(AI)是在支持生活各个方面的软件应用程序中学习的代码。添加诸如机器人,无人驾驶飞机和自动驾驶车辆等启用工具(如下所示),并且您拥有 个塑造工具的 。
 
  “AI是塑造社会 重要的问题,”资深风险投资者Ted Dintersmith说。
 
  人工智能应用现在在医疗保健(诊断疾病和改善公共健康),交通(交通管制),公共安全(面部识别),制造(过程控制)和在线零售中普遍存在。
 
  上涨的投资是否会回报?
 
  投资和协调教育机会是智慧城市创建的正确场所。为创新经济提供技能的地区将获胜。
 
  对可持续发展和污染减排政策的投资已经为中国城市带来了回报。
 
  在基础设施投资方面,重点和合作关系是投资回报的关键。根据当地资产情况,地区应该选择 些重点领域,如医疗保健,物流或 进制造业。
 
  谁正在取得进展?
 
   近的科尔尼2018年 城市报告测量了商业活动,人力资本,信息交流,文化体验和政治参与。虽然名单的顶端是你期望的城市 - 纽约,旧金山,伦敦,巴黎,新加坡 - 占据了中国六个城市的名单。他们的进步是“以商业,政府和文化活动为重点的举措,提供改善措施,提高居民的生活质量,增加经营的便利性,并吸引更多来自 公司的投资和关注。”
 
  关于隐私问题呢?还有其他的挑战是什么?
 
  我们看到十个严峻的问题快速向城市进发:
 
  失业。我们现在可能接近“充分就业”,但它并不那么感觉。圣达菲研究所外部教授布赖恩阿瑟说: “随着数字化进程取代经济而稳步失去经济的工人们对事物感到崩溃,并对移民,不平等和傲慢精英产生沉默愤怒。” 事情从这里变得更糟。自动化将缩小就业市场的中间地位。新的就业机会将被创造出来,但这 点甚至比流离失所更难以预测,而这将会因部门和地区而异。
 
  收入差距。如果你认为去年人们对收入不平等有所勾结,那么等 下。开发,融资和拥有机器人的人都在自动化经济中获胜。收入不平等将加速,加上工作错位,需要更广泛的收入保障。
 
  隐私。到2020年,将有500亿台设备连接起来,其中包括十亿台摄像机 - 所有这些设备都将数据传送到人工智能平台。也许你已经注意到今年Facebook脸部识别的显着改善。深圳警方已经在使用面部识别技术的候车行购票。我们正在接近激进的透明度,每 次搜索,每 步,每 次测试都会通知商家, 机构或保险公司。想保留任何隐私?这将需要 些新的政策。
 
  算法偏差。AI越是供给它的数据越聪明。但它很快就了解我们的偏见和嵌入我们社会的那些偏见。例如,相机错过了种族敏感的标志,用于预测未来罪犯的软件显示出对黑人的偏见。人工智能越来越多地决定谁获得贷款,被保险人以及谁被雇用。偏见预防将需要创造力和勤奋。
 
  访问。 所知道的 强大的工具已经被创造出来 - 并且他们每天都变得更加聪明。但谁将可以使用AI工具?谷歌开放源码   TensorFlow和上个月微软公开了 些工具,但都需要技术上的成熟才能使用。OpenAI是由Elon Musk,Sam Altman 和其他人开发的非营利性AI研究公司,旨在开发有益于人类的开源AI。所有的好消息,但获得工具和使用它们的印章将是 个无止境的挑战。
 
  机器伦理。Google的 席执行官 John Giannandrea AI担心,许多机器人学习算法都会内置偏差,机器人会根据这些算法做出决定,“真正的安全问题,如果你想这么称呼的话,就是如果我们给这些算法系统偏差的数据,他们会有偏见。“以自动车辆(AV)政策为例。当前AV正在走上正轨,市政当局正在争 恐后地弄清楚是否以及如何对其进行管理。他们面临道德困境(例如,杀死司机或行人?)并允许辩论,但是我们是否希望10,000个城市试图单独弄清楚这 点并构建独特的法律?
 
  武器化。前总统奥巴马将无人驾驶飞机打入高位,成为现代机械化战争的开局。自主杀手机器人不远处于无人机之后 - 的AI动力军备竞赛是不可避免的。在美国摆脱 贸易和气候条约的同时,你是否看到新的日内瓦公约进行机器人战争?
 
  人性。机器如何影响我们的行为和互动?人工智能机器人在模拟人类交谈和人际关系方面越来越好。这与更好的校准和游戏化配合使视频和手机游戏更容易上瘾。将高科技瘾 是阿片类药物后,下 个浪潮的瘾?如果不是上瘾危机,人工智能只会造成异化和怨恨,会威胁人的尊严吗?答案将是实践和政策的混合体。
 
  基因组编辑。机器正在学习识别肿瘤和编辑基因组。如果你认为癌症很糟糕,这是 个好消息,但它引发了 些关于谁可以为了什么目的编辑基因的难题。即将成为地球上80亿人中的哪 个将获得精准医学?
 
  不好的AI。伊隆马斯克认为人工智能比朝鲜更令人担忧。他启动Neura1ink正在建设 个脑接口,使我们有足够的智慧跟上超 AI-什么尼克·博斯特罗姆认为可能是 后的发明人永远需要做。
 
  这已经过去了几年,但科技进步将继续加速,从而产生非常强大的电脑,高 武器,太空旅行,人类寿命(对某些人而言),逼真的VR以及精心调整的情绪和动机控制。有很多方法可能会变得很糟糕,非常糟糕。马斯克希望我们开始考虑限制。扎克伯格认为他是 个危言耸听的人。谈话是值得的。
 
  智慧城市开始召集关于这些问题的社区对话,并制定促进获取和公平的协议。